与ChatGPT的对话:哲学、批判性思维与高等教育
原标题:A Conversation with ChatGPT: Philosophy, Critical Thinking, and Higher Education
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关键词
摘要
围绕教育技术,特别是高等教育的日益关注,成为本文的动因。在一段时间内,由于担心ChatGPT可能削弱我的人性,我一直避免使用它。然而,鉴于尼日利亚教育哲学家协会(PEAN)主办的主题为“哲学、人工智能与数字教育”的会议,我感到有必要与这一工具进行对话。在我的探索过程中,我了解到“GPT”代表生成预训练变换器,这是一种语言处理和机器学习框架,旨在对各种提示生成类似人类的响应。认识到与人工智能(AI)共存的现实,并承认并非所有新兴技术都值得哲学家关注,ChatGPT的兴起无疑已成为高等教育中一个紧迫的问题,尤其是对教师和学生而言。在我与ChatGPT-4的讨论中,我探讨了AI在高等教育中的角色,重点关注与哲学、批判性思维和学术实践相关的问题。通过反思ChatGPT的提示和教育理论家的见解,我得出结论:批判性思维和推理是我们与AI区别开来的内在人类特质。因此,教育者需要接受他们在引导学生学习和培养在日益由AI驱动的世界中导航所需的美德和技能方面的角色。
AI理解论文
该文档是一篇关于生成性人工智能(GenAI)在高等教育中的角色及其伦理影响的研究论文,特别关注ChatGPT的应用。论文由Ikeoluwapo B. Baruwa撰写,发表于《Journal of AI》。以下是对该文档的详细总结:
引言
论文开篇指出,随着生成性人工智能在教育领域,尤其是高等教育中的影响力日益增加,ChatGPT的崛起引起了众多教育理论家的关注。作者提到,人工智能的起源可以追溯到1956年在达特茅斯学院举行的科学家聚会,尽管当时未达成一致,但对后世产生了深远影响。论文还概述了人工智能发展的三个阶段:图灵测试的引入、Hopfield神经网络的发展,以及我们当前所处的深度学习时代。
ChatGPT的演变
论文详细描述了ChatGPT的演变历程,从2018年的GPT-1开始,该模型采用Transformer架构,能够自主学习和训练现有文本语料库,包括语法、语义、习语和上下文细微差别。其目标是开发出能够逼真模拟人类思维表达的算法语言模型。
研究方法
作者通过与ChatGPT进行非结构化对话,探讨了人工智能在高等教育中的角色,特别是与哲学、批判性思维和学术实践相关的问题。通过反思ChatGPT的提示和教育理论家的见解,作者得出结论:批判性思维和推理是人类独有的品质,这使我们与人工智能区别开来。
主要发现
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人工智能的能力与局限性:ChatGPT在数据分析、逻辑推理和创意生成等任务上表现出色,但在需要批判性思维、伦理判断和存在性问题的领域则表现不足。ChatGPT承认这一差距,指出“批判性思维不仅仅是处理数据或遵循算法;它需要深刻的理解、创造力、直觉以及进行复杂推理和分析的能力。”
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教育中的伦理和哲学问题:作者强调,尽管人工智能在许多领域支持人类福祉,但其在教育中的整合带来了伦理和认识论的影响,需谨慎考虑。特别是,作者指出需要反思人工智能在教育环境中的适当和伦理应用。
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教育者的角色:论文指出,教育者应在指导学生学习和培养必要的美德与技能方面发挥作用,以便在日益以人工智能为驱动的世界中导航。教育者应鼓励学生发展批判性思维技能,质疑假设,并深入探讨复杂问题,而不是过度依赖人工智能。
结论
论文总结道,尽管ChatGPT等生成性人工智能在高等教育中具有支持和潜在破坏性的角色,但批判性思维和推理仍是人类独有的品质。教育者需要积极拥抱和适应新技术,以转变教育实践。作者还指出,研究的一个显著局限性在于其基于作者与ChatGPT之间的特定交流,这可能限制其发现的普遍性。
术语解释
- 生成性人工智能(GenAI):一种能够生成类似人类文本或其他内容的人工智能。
- Transformer架构:一种用于自然语言处理的深度学习模型架构,能够有效处理序列数据。
- 图灵测试:一种用于评估机器是否具备智能的测试,机器通过与人类进行对话来证明其智能。
通过这篇论文,作者希望引发关于人工智能在教育中的角色及其伦理影响的深入讨论,强调教育者在培养学生批判性思维和适应新技术方面的重要性。
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