确定和量化城市蔓延驱动因素：一种德尔菲-DANP方法

这篇论文主要探讨了伊朗城市蔓延的驱动因素，采用了一种综合方法来识别和分析这些因素。研究结合了PESTEL分析、德尔菲技术和**DANP（基于DEMATEL的分析网络过程）**多标准决策方法，以分类、识别和确定城市蔓延驱动因素之间的因果关系，并最终对其进行排序。

研究背景与目的

城市蔓延是一个复杂的问题，由多种因素驱动。论文的目标是通过对现有文献的回顾，提取并基于PESTEL分析对城市蔓延的驱动因素进行分类。PESTEL分析是一种用于检查政治、经济、社会、技术、环境和法律对城市蔓延影响的有价值框架。通过这种系统的方法，研究人员不仅可以识别蔓延的主要驱动因素，还可以将问题置于更广泛的背景中。

方法论

1. 专家小组选择与问卷设计：研究中识别了19位专家，其中12位参与了调查。专家小组由学术研究人员、政府官员和专业城市规划师组成，确保对各城市区域的政治、经济、社会和环境背景有更细致的理解。

2. 德尔菲-PESTEL方法：首先，通过文献回顾提取的城市蔓延驱动因素被分类到PESTEL框架的六个类别中，并开发了一个使用5点李克特量表的问卷。专家被要求对城市驱动因素进行评分，从1（最不重要）到5（最重要）。在第一轮问卷后，合并了一些重叠因素，并移除了平均分低于3的因素。第二轮问卷完成后，变异系数（CV）降至50%以下，表明专家意见达成共识。

3. DANP分析：在使用德尔菲-PESTEL方法提取驱动因素后，开发了一个基于DANP的问卷，结构为矩阵形式，涵盖了构成六个主要因素的40个子因素。专家小组被要求评估每个指标对其他指标的影响，使用从0（无影响）到4（最大影响）的评分。DANP方法结合了决策试验与评价实验室（DEMATEL）和分析网络过程（ANP），用于分析驱动因素和PESTEL因素之间的影响和相互依赖性。

研究结果

1. PESTEL分析结果：PESTEL模型的输出总结为六个一般因素：政治、经济、社会、技术、环境和法律。政治因素具有最多的子因素，分为国家和地方层面，其次是社会因素，包括三个类别。经济因素有七个子因素，环境因素有五个，而技术和法律因素各有两个子因素。

2. 因素间的相互作用分析：通过DEMATEL方法确定了城市蔓延驱动因素之间的直接和间接相互作用。结果显示了城市蔓延驱动因素的整体互动。

贡献与意义

这项研究通过结合PESTEL分析、德尔菲技术和DANP方法，提供了一种系统的方法来识别和分析伊朗城市蔓延的驱动因素。研究不仅识别了40个城市蔓延驱动因素，还通过DANP方法分析了这些因素之间的相互影响和权重。这种方法为理解城市蔓延的复杂性提供了新的视角，并为政策制定者提供了有价值的见解，以便更有效地管理城市扩张。

结论

论文通过系统的方法识别和分析了伊朗城市蔓延的驱动因素，强调了PESTEL框架在理解城市蔓延复杂性中的价值。研究结果为政策制定者提供了重要的见解，以便在未来更好地管理城市扩张和规划。