开发一种实验性眼动测试电池，作为诊断计算机游戏成瘾倾向的软件和硬件综合系统的一部分。

该文档主要探讨了开发实验性眼动追踪测试电池，作为诊断计算机游戏成瘾倾向的软件和硬件综合系统的一部分。研究的背景是当前在非化学成瘾的“正常-病理”连续体中确定个体状态的问题仍然具有重要性。大多数用于诊断计算机游戏成瘾的方法是翻译自国外的临床量表，基于美国精神病学协会的临床标准。因此，随着社会的快速发展和数字化，实践心理学需要现代且有效的心理诊断技术。

研究目的：开发一种实验性眼动追踪测试电池，用于诊断计算机游戏成瘾。

方法：在研究的第一阶段，使用了以下方法：

1. 临床对话：与受试者进行深入的交流，以获取其心理状态和行为模式的信息。
2. 心理诊断方法：
   • 多方面人格研究方法（S. Hathaway, J. McKinley，适应于F.B. Berezina, M.P. Miroshnikova）：用于评估个体的人格特征。
   • 行为自我调节风格（V.I. Morosanova）：用于评估个体在行为自我调节方面的风格。
   • 意志自我控制问卷（A.G. Zverkova, E.V. Eidman）：用于评估个体的意志力和自我控制能力。
   • 压力、抑郁、焦虑和躯体化问卷（B. Terluin，适应于A.B. Smulevich）：用于评估个体的心理健康状态。

为了评估眼动反应（如注视持续时间和注视次数），研究使用了GP3 Gazepoint远程软件和硬件系统。该系统是一种研究用的眼动追踪器，使用60 Hz的机器视觉相机来捕捉眼动数据。

研究结果：

• 在工作的第一阶段，研究者获得了以下科学结果：
  • 数字图像的要求：制定了构成视觉刺激的数字图像的要求，以及对视觉刺激本身的要求。
  • 刺激图像的开发：基于这些要求，开发了视觉刺激图像。
  • 眼动反应的结构动态参数与受试者的人格特征之间的关系进行了研究，使用了Spearman等级相关系数（p ≤ 0.05）来分析这些关系。

实验设计：

• 研究设计了18个视觉刺激，每个刺激属于9个不同的组别，每组有两个刺激。
• 受试者通过GP3 Gazepoint系统观看这些刺激图像，系统记录了他们的眼动反应。
• 研究评估了结构参数（如注视次数）和动态参数（如注视持续时间），以分析受试者对不同刺激的反应。

研究贡献：

• 该研究为开发用于诊断计算机游戏成瘾的现代心理诊断工具提供了基础。
• 通过分析眼动反应与人格特征之间的关系，研究者能够识别出哪些视觉刺激最有效地反映了受试者的心理状态。
• 研究结果将用于进一步开发和完善眼动追踪测试电池，以提高其在实际应用中的有效性。

结论：

• 研究的第一阶段任务已全部完成。
• 制定的视觉刺激要求将被纳入眼动追踪测试电池的指导方针中，用于诊断游戏成瘾倾向。
• 通过比较分析和研究眼动反应的结构动态参数与受试者人格特征之间的关系，研究者能够排除那些不够有效的兴趣区域和视觉刺激，并识别出最有效的图像以用于后续研究。

该文档为开发诊断工具提供了重要的理论和实践基础，强调了眼动追踪技术在心理诊断中的潜力。