影响移动银行使用持续意图的因素：扩展期望确认模型（ECM）和人工智能（AI），并以安全性为调节因素。

该文档是一篇关于移动银行使用持续意图的研究，通过扩展期望确认模型（ECM）并结合人工智能（AI）和安全性作为调节变量，探讨影响用户持续使用移动银行的因素。研究的背景是信息和通信技术的快速发展对银行业产生了重大影响，尤其是自助服务技术（SSTs）的普及，如自动柜员机（ATMs）、在线银行和移动银行（m-banking）。在这种背景下，人工智能的出现被认为是满足客户期望的关键工具。

研究目的：该研究旨在识别影响用户持续使用移动银行的因素，特别是在印度尼西亚的西南巴布亚地区。研究通过整合ECM模型与AI因素，并将安全性作为调节变量，分析这些因素如何影响用户的持续使用意图。

研究方法：研究采用结构方程模型（SEM）和偏最小二乘法（PLS）进行数据分析。数据来源于西南巴布亚的移动银行用户，使用问卷调查收集。问卷分为两部分：一部分是关于受访者人口统计的通用声明，另一部分是关于移动银行用户感知的调查。

关键变量：

1. 确认（Confirmation）：指用户对服务的期望与实际体验之间的一致性。
2. 感知有用性（Perceived Usefulness）：用户认为使用移动银行能带来的效益。
3. 客户体验（Customer Experience）：用户在使用移动银行服务过程中的整体体验。
4. 满意度（Satisfaction）：用户对移动银行服务的整体满意程度。
5. 感知智能（Perceived Intelligence）：用户对AI系统智能程度的感知。
6. 感知拟人化（Perceived Anthropomorphism）：用户对AI系统具有人类特征的感知。
7. 安全性（Security）：作为调节变量，影响感知有用性与满意度之间的关系。

研究结果：

• 确认、感知有用性、客户体验和满意度显著影响用户持续使用移动银行的意图。
• 人工智能的智能性和拟人化特征增加了用户对移动银行的感知有用性和期望确认。
• 安全性在感知有用性与满意度之间起到调节作用，增强了用户的满意度。

讨论与贡献：

• 研究表明，确认在塑造用户对感知有用性、满意度和客户体验的看法中起重要作用，支持了期望确认模型在数字服务中的应用。
• 感知有用性对持续使用意图有显著影响，表明用户感知的效益越大，持续使用的可能性越高。
• 客户体验和满意度对持续使用意图的影响也得到了验证，强调了积极的用户体验和高满意度在增强用户忠诚度方面的重要性。
• 在AI框架下，感知智能显著影响感知拟人化、确认和感知有用性，表明智能AI被认为能够模仿人类行为，并增强用户的满意度和信任。

研究的创新点在于结合ECM模型与AI因素，并在移动银行的背景下探讨安全性作为调节变量的作用。这为移动银行开发者和政策制定者提供了重要的见解，以提高数字银行服务的采用率，特别是在基础设施或数字素养欠缺的地区。

结论：该研究为理解影响移动银行持续使用意图的因素提供了新的视角，特别是在欠发达地区。研究结果可以帮助制定更好的策略，以增加数字金融服务的使用和普及。