集成最佳-最差法和灰色关联分析用于医院选址：以布尔杜尔省为例

该文档主要探讨了医院选址问题，这是一个多标准决策制定（MCDM）问题，涉及对多个因素的评估，如战略、经济和社会考虑。由于医院位置对公共健康有直接影响，因此需要使用MCDM方法来准确评估相关标准。本文的研究重点是为土耳其布尔杜尔省规划的私立医院选择合适的地点，目前该地区尚无私立医院。研究通过专家意见评估了三个备选地点，专家包括学者、健康管理者和城市规划者。

研究背景与重要性

医院选址是一个复杂的过程，需要考虑效率、可达性、安全性和成本等多种因素。选址的正确与否对患者满意度和成本有直接影响。错误的选址可能导致患者不满和成本增加。因此，医院选址不仅对医疗管理者至关重要，也对政府和卫生政策制定者具有战略意义。

方法论

本文采用了**集成最佳-最差法（BWM）和灰色关联分析（GRA）**的方法来解决医院选址问题。

1. 最佳-最差法（BWM）：该方法用于计算标准权重，允许对多个因素进行主观评估。BWM通过选择最佳和最差标准，并进行成对比较，来确定各标准的重要性。该方法的优点在于其简单性和有效性，但也存在一些局限性，如缺乏即时一致性反馈。

2. 灰色关联分析（GRA）：基于灰色系统理论，GRA用于评估各因素与参考因素之间的关系水平，称为“灰色关联度”。该方法适用于多标准决策制定，旨在根据不同标准选择最佳方案。GRA通过构建灰色决策矩阵、标准化决策矩阵和参考序列来进行分析。

研究步骤

研究分为两个阶段：

• 第一阶段：使用线性BWM方法对选定标准进行加权。决策者根据最佳和最差标准进行成对比较，计算出标准权重和一致性比率。

• 第二阶段：应用GRA方法，通过灰色数收集决策者对选项的意见，创建决策矩阵。然后，标准化决策矩阵并创建参考序列，以评估和排名备选方案。

研究结果

通过BWM和GRA的结合，研究成功地对备选地点进行了排名，最终确定了布尔杜尔省私立医院的最佳选址。研究结果表明，**需求标准（如人口数量、人口密度、人口年龄分布）和位置标准（如与主要道路的距离、与医疗供应商的距离、与居民区和社会生活的距离）**在选址决策中具有重要影响。

贡献与意义

本文的主要贡献在于提出了一种有效的多标准决策制定方法，结合BWM和GRA，能够系统地分析和评估医院选址的多种因素。这种方法不仅适用于医院选址问题，还可以推广到其他需要综合考虑多个标准的决策问题。此外，研究为布尔杜尔省的医疗设施规划提供了实用的指导，填补了该地区缺乏私立医院的空白。

术语解释

• 灰色系统理论：由Deng Ju-Long于1982年首次提出，旨在量化不确定信息。灰色系统中的信息分为“黑色”（完全未知）、“白色”（完全已知）和“灰色”（部分已知）。
• 灰色数：灰色系统的基本元素，其确切值未知，但已知在某个范围内。
• 一致性比率（CR）：用于评估决策者在成对比较中的一致性程度。

通过对文档的深入分析，可以看出，本文在医院选址领域提供了一种创新的解决方案，结合了理论与实践，为决策者提供了有价值的工具和方法。