全球劳动力市场失衡中的技术性失业：文献计量分析

该文档是一项关于“工业4.0（Industry 4.0）、技术性失业（technological unemployment）和劳动力市场失衡（labor market imbalances）”的研究，旨在通过文献计量分析揭示这些领域的研究趋势和影响力。研究使用了Dimensions数据库，筛选了2015年至2024年间的相关文献，并通过VOSviewer软件进行数据分析和可视化。

研究背景与目的

文档首先介绍了工业4.0的背景，指出其技术进步对劳动力市场的深远影响。工业4.0涉及人工智能（AI）、机器人技术、纳米技术、3D打印和生物工程等新兴技术，这些技术正在重塑全球的产业和劳动力市场。研究的主要目的是分析这些技术进步如何导致传统工作岗位的消失，从而引发技术性失业，并加剧劳动力市场的不平衡。

数据收集与方法

研究使用了Dimensions数据库，筛选出834篇相关文献，经过去重和筛选后，最终保留了637篇用于分析。研究采用了**文献计量分析（bibliometric analysis）**的方法，通过VOSviewer软件进行数据的可视化和共引映射，以揭示研究领域的演变趋势、主要理论和关键主题。

主要发现

1. 机构与国家影响力：研究发现，技术进步主要源于发达国家的先进工业。美国在论文数量和引用影响力上均居首位，紧随其后的是英国、意大利和德国等国家。最具影响力的机构包括Old Dominion University和University of Colorado Boulder等。

2. 期刊影响力：在336个期刊中，Sustainability和**Technological Forecasting and Social Change（TFSC）**被认为是最具影响力的期刊，前者在文献数量上占优，而后者在引用影响力上更为突出。

3. 关键研究论文：研究识别出一些对该领域发展具有重要影响的论文，如Li（2018）和Cascio（2016）等。这些论文探讨了工业4.0对制造业、组织工作方式和人力资本发展的影响。

研究贡献

该研究通过系统的文献计量分析，揭示了工业4.0和技术性失业领域的研究趋势和影响力。研究不仅识别了关键的研究机构、国家和期刊，还通过共引映射揭示了研究领域的主要理论和发展趋势。这为未来的研究提供了重要的参考框架，有助于学者们更好地理解和应对工业4.0带来的劳动力市场挑战。

术语解释

• 工业4.0（Industry 4.0）：指的是以智能制造为主导的第四次工业革命，涉及广泛的数字化和自动化技术。
• 技术性失业（technological unemployment）：由于技术进步导致的工作岗位减少或消失。
• 劳动力市场失衡（labor market imbalances）：指劳动力市场中供需不匹配的现象，可能导致失业或劳动力短缺。

结论

文档通过对工业4.0、技术性失业和劳动力市场失衡的深入分析，强调了技术进步对劳动力市场的双重影响：一方面创造了新的就业机会，另一方面也导致了传统岗位的消失。研究呼吁政策制定者和企业关注这些变化，采取措施缓解技术性失业带来的社会经济影响。

通过对该文档的总结，读者可以全面理解工业4.0对劳动力市场的影响，以及该领域的研究现状和未来发展方向。