肝癌研究中纳米医学的知识结构与动态演化：一项科学计量分析与可视化研究

该文档是一篇关于肝癌纳米医学研究的科学计量学分析的论文。研究的主要目的是通过科学计量学工具分析和可视化肝癌纳米医学领域的研究趋势、热点和合作网络。以下是该文档的主要内容和结构：

数据收集与处理

论文首先从数据库中检索了2,863篇文章，经过数据清理后，最终纳入了2,648篇英文文章和评论。数据清理过程包括删除重复文献，并由两位研究人员独立检查数据以确保一致性，最终达成了0.96的一致性系数。

数据分析工具

研究使用了CiteSpace和VOSviewer这两种科学计量学软件进行数据分析和可视化。CiteSpace由陈超美教授开发，专注于探索领域内的合作、内部结构、热点和趋势。它提供了多种重要指标，如结构指标（例如中介中心性、模块化和轮廓系数）、突发性和sigma指标。VOSviewer则擅长创建、可视化和探索基于网络的数据地图。

研究方法

• CiteSpace参数设置：包括链接保留因子、回溯年限、时间切片、文本处理、节点类型、链接强度和修剪等。
• g-Index：用于作者级别的指标，基于引用频率分布，调整为25以进行所有分析。
• 中介中心性：用于识别网络中的重要枢纽。
• 突发性：衡量变化率，指示某一术语在特定时间段内的频率变化。

研究结果

• 合作网络：通过分析纳米医学在肝癌研究中的合著网络，发现中国在文献发表数量上排名第一，但中介中心性仅为0.14，表明高质量文章仍需增加。
• 知识基础：通过共被引分析和聚类网络，识别出影响肝癌纳米医学研究的主要理论、概念和方法。
• 关键词分析：使用VOSviewer和CiteSpace进行关键词共现和突发关键词分析，揭示了纳米医学在肝癌中的研究前沿和热点。

主要贡献

• 文献计量分析：提供了肝癌纳米医学领域的全面视角，揭示了研究趋势和热点。
• 合作网络：识别了主要的研究机构和作者，为未来的合作提供了指导。
• 知识结构：通过共被引分析，揭示了该领域的知识基础和动态演变。

结论

论文通过科学计量学方法，系统地分析了肝癌纳米医学领域的研究现状和发展趋势。研究结果不仅揭示了该领域的主要研究热点和趋势，还为未来的研究方向提供了重要的参考。

专业术语解释

• 科学计量学：一种通过定量分析文献数据来研究科学活动的方法。
• 中介中心性：在网络中，一个节点连接不同集群的能力，表示其在网络中的重要性。
• 突发性：指某一术语在特定时间段内使用频率的突然变化，通常用于识别新兴趋势。

通过以上分析，该文档为肝癌纳米医学研究提供了一个全面的科学计量学视角，揭示了该领域的研究动态和未来发展方向。