卡拉巴尔大都会出租车叫车服务的促销策略和表现
原标题:Promotion Strategies and Performance of Taxi-Hailing Services in Calabar Metropolis
5 分
关键词
摘要
本研究考察了卡拉巴尔大都会出租车叫车服务的促销策略和表现。具体目标是确定销售促销、直接营销、广告和影响者营销对出租车叫车服务表现的影响。研究采用横断面调查研究设计。使用结构化问卷从卡拉巴尔的Bolt出租车服务的232名乘客中获取原始数据。数据分析和解释采用描述性统计方法,而研究中提出的假设则通过社会科学统计软件包(SPSS 23)中的多元线性回归进行检验。研究结果表明,出租车叫车服务所采用的促销策略(销售促销、直接营销、广告和影响者营销)在显著提高其在卡拉巴尔的市场表现方面是有效的。因此,建议尼日利亚的出租车叫车服务运营商可以通过在非高峰时段实施有针对性的促销折扣、为常用用户引入忠诚奖励、与当地企业合作提供捆绑服务套餐来提高其市场表现,从而吸引新客户并增加客户保留率。研究还建议出租车叫车服务运营商应整合直接营销策略,例如利用有针对性的社交媒体活动与当地社区互动、根据用户偏好实施个性化电子邮件促销、利用战略性电话营销重新吸引不活跃用户、提供独家应用内折扣和促销、创建突出服务优势的引人入胜的内容营销,从而显著增加客户获取、保留和长期参与。其他建议为出租车叫车服务运营商提供了通过有效促销策略提高市场表现的实用框架。
AI理解论文

该文档是一篇关于尼日利亚出租车叫车服务行业促销策略与绩效关系的研究论文,发表在《非洲管理与商业研究杂志》上。论文的主要目的是探讨不同促销策略如何影响出租车叫车服务的市场表现,特别是在尼日利亚的Calabar地区。研究采用了AIDA模型作为理论框架,并通过问卷调查收集数据,以验证假设。
研究背景与目的
论文指出,随着全球出租车叫车服务的兴起,各种促销策略被应用于提升服务表现。然而,关于这些策略在尼日利亚市场的具体影响,尤其是在Calabar地区,尚缺乏系统研究。因此,本文旨在填补这一研究空白,探讨销售促销、直接营销、广告和影响者营销等促销策略对出租车叫车服务绩效的影响。
理论框架
研究基于AIDA模型,该模型由Lewis于1961年提出,用于解释目标受众在接触广告时经历的关键阶段:注意(Attention)、兴趣(Interest)、欲望(Desire)和行动(Action)。AIDA模型在本研究中用于分析促销策略如何通过这些阶段影响消费者的决策过程,从而提升出租车叫车服务的市场表现。
研究方法
研究采用横断面调查研究设计,通过问卷调查收集Bolt公司在Calabar的乘客数据。由于研究对象的总体数量未知,研究者使用Topman样本量确定方法,最终确定样本量为246名Bolt乘客。数据收集工具为5点Likert量表问卷,涵盖受访者的人口统计特征及研究变量(如销售促销、直接营销、广告、影响者营销和服务绩效)。
数据分析与假设
研究假设包括:
- H1: 销售促销对出租车叫车服务的绩效有显著影响。
- H2: 直接营销对出租车叫车服务的绩效有显著影响。
- H3: 广告对出租车叫车服务的绩效有显著影响。
- H4: 影响者营销对出租车叫车服务的绩效有显著影响。
数据分析采用SPSS软件进行,问卷的可靠性通过Cronbach Alpha系数验证,所有变量的Alpha系数均高于0.7,表明问卷具有良好的内部一致性。
研究结果
研究结果表明,所有假设均得到验证,说明销售促销、直接营销、广告和影响者营销均对出租车叫车服务的市场表现有显著正向影响。这些促销策略通过提高品牌知名度、乘客偏好、乘客光顾和乘客保留率,显著提升了服务的市场表现。
结论与贡献
论文的结论是,出租车叫车服务公司可以通过精心设计和实施促销策略,显著提升其市场表现。研究为尼日利亚出租车叫车服务行业提供了实证支持,强调了促销策略在竞争激烈的市场环境中的重要性。
专业术语解释
- AIDA模型: 一种营销模型,描述消费者在购买决策过程中经历的四个阶段:注意、兴趣、欲望和行动。
- 横断面调查研究设计: 一种研究设计,通过在某一特定时间点收集数据来分析研究对象的特征。
- Topman样本量确定方法: 一种统计方法,用于在总体数量未知的情况下确定样本量。
- Cronbach Alpha系数: 一种用于评估问卷或测试内部一致性的统计指标。
通过本研究,作者为出租车叫车服务行业提供了关于促销策略有效性的实证证据,并为未来的研究提供了理论和方法上的参考。
Chat Paper
当前问答基于全文