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学习危机:新冠疫情三年后

原标题:The Learning Crisis: Three Years after Covid-19

Tomasz GajderowiczMaciej JakubowskiAlec I. KennedyC. KjeldsenHarry PatrinosRolf Strietholt

Social Science Research Network (2025)

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关键词

COVID-19
学习损失
学校关闭
学生成就
教育不平等
TIMSS
数学
科学
远程学习
教育政策

摘要

COVID-19 大流行对教育造成了广泛的干扰,学校关闭影响了超过十亿儿童。这些关闭旨在减少病毒传播,但导致了显著的学习损失,特别是在数学和科学方面。利用 TIMSS 2023 的数据,该数据评估了71个教育系统中四年级和八年级的成就,本研究分析了学校关闭持续时间对学习成果的影响。混合效应模型估计了与大流行前趋势的偏差,并调整了人口因素。结果显示,学生成绩的全球平均下降为0.11个标准差(SD),关闭时间越长,损失越严重。对低成绩学生、女生和语言少数群体的影响显示效果量高达0.22 SD。这些发现突显了学校关闭的持久影响,并强调了需要有针对性的恢复策略和国际合作,以促进大流行后公平的教育成果。

AI理解论文

该文档是一项关于全球范围内因学校关闭导致学习损失的研究,主要利用国际数学与科学趋势研究(TIMSS)2023的数据,重点分析四年级和八年级学生在数学和科学方面的成就。研究的核心在于评估学校关闭对学生学习结果的影响,并探讨这些影响如何因学校关闭的持续时间和人口统计因素而异。

研究背景与重要性

研究指出,学校关闭对教育产生了显著的负面影响,尤其是在疫情期间,全球范围内的学校关闭导致了学习损失。尽管疫苗的开发和分发得到了国际合作的支持,但在应对学习损失方面的国际合作却相对较少。研究强调了制定有针对性的政策干预措施的必要性,以帮助最脆弱的学生群体恢复学习,并缩小成就差距。

方法与数据

研究利用了TIMSS的数据,这是一项国际大规模、重复的横断面研究,随机抽样四年级和八年级学生,以评估他们在数学和科学方面的成就。TIMSS不仅捕捉学生的学业成就,还通过背景问卷收集学生的背景信息。研究使用了来自78个国家的超过280万名学生的数据,分析了2003年至2023年间的长期趋势。

复杂术语解释

  • TIMSS:国际数学与科学趋势研究,是一项评估学生在数学和科学方面成就的国际性研究。
  • 线性趋势偏离:指的是2023年的结果与疫情前长期趋势的偏离程度。
  • 标准差(SD):用于衡量数据的离散程度,研究中用来标准化不同年级和科目的学习损失。

主要发现

研究发现,学校关闭导致了显著的学习损失,并且在不同科目、年级和人口统计因素(如性别和家庭语言)之间存在差异。八年级学生在数学和科学方面的下降幅度大于四年级学生。具体而言,四年级数学和科学的学习损失分别为0.11 SD和0.06 SD,而八年级则分别为0.12 SD和0.14 SD。

此外,学校关闭的持续时间与学习损失之间存在强烈的负相关关系。关闭时间越长,学习损失越大,尤其是在数学方面。八年级学生每周的学习损失更为显著,表明年长的学生可能对长期学习中断更为脆弱。

研究贡献

该研究为现有文献做出了多方面的贡献:

  1. 提高了对学校关闭对学习结果影响的估计精度。通过国际学生评估提供的更全面和代表性的数据,研究能够更好地进行跨国比较。
  2. 提供了学校关闭前后学习结果的证据,涵盖了所有国家的整个关闭期间的数据。这使得对学校关闭的长期影响有了更详细的理解。
  3. 强调了有针对性的恢复策略的重要性,以减轻学习损失并解决因疫情加剧的教育不平等问题。

研究局限性

尽管研究提供了关于学校关闭对教育影响的有价值见解,但也存在一些局限性。首先,研究依赖于TIMSS的数据,这意味着分析仅限于参与研究的国家。其次,尽管研究调整了性别、社会经济地位和家庭语言等人口统计因素,但可能未能完全捕捉学生个体经历的复杂性,如在线学习资源的可获得性、教师质量或家长参与度。此外,研究主要关注数学和科学,可能未能全面反映学校关闭对其他学习领域的影响。

结论

总之,该研究揭示了全球范围内因学校关闭导致的显著学习损失,强调了国际合作和有针对性政策干预的必要性,以确保未来的教育中断不会不成比例地影响最弱势的学生群体。研究结果为制定政策提供了重要依据,旨在加速教育恢复并缩小成就差距。

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