暂无数据
印尼警察学院虚拟图书馆采纳情况研究：与可持续发展目标一致的增强版TAM模型
原标题：Investigating the Adoption of Virtual Libraries by Police Academies in Indonesia: An Enhanced TAM Model Aligned with the SDGs
5 分
关键词
摘要
数字技术的演变改变了教育格局，虚拟图书馆在现代学习环境中变得至关重要。该研究调查了印尼警察学院中虚拟图书馆的采用情况，学员需要获取支持理论和实践培训需求的资源。该研究旨在评估使用便捷性感知（PEOU）、可用性感知（PU）、外部期望（EA）与可持续发展目标（SDG）4之间的关系如何影响学员使用虚拟图书馆的意图。通过使用增强的技术接受模型（TAM）框架，这项定量研究通过结构方程模型分析了140名学员的数据，以检查采用意图的直接和间接路径。研究结果显示，PU显著影响了采用意图，而PEOU的作用较小，这表明学员更重视虚拟图书馆的实际利益。然而，PU和PEOU均未能在EA、SDG对齐与采用意图之间起到中介作用，这表明在缺乏感知的直接利益的情况下，外部期望和SDG对齐本身不足以鼓励学员采用。这些发现突显了特殊教育环境中技术采用的复杂性，强调了需要与学员的操作和学术目标相一致的定制资源。该研究通过结合可持续性和期望维度为TAM文献做出了贡献，为学院管理者和政策制定者提供了改进虚拟图书馆相关性的见解。为鼓励采用，研究建议设计满足学员特定培训需求的内容。未来的研究可以探讨机构支持的作用和纵向评估，以捕捉对虚拟图书馆不断变化的看法，从而进一步为警察培训中的可持续实践提供信息。
AI理解论文
该文档是一篇关于虚拟图书馆采纳的研究，发表在《生态人文主义杂志》2024年第3卷第8期。研究的主要目标是探讨影响警察学院学员采纳虚拟图书馆的因素，采用**技术接受模型（TAM）作为理论框架，并结合外部因素如外部期望（EA）和可持续发展目标4（SDG 4）**的对齐。
研究背景与目的
研究的背景是警察学院学员在数字资源使用方面的多样性，以及虚拟图书馆在教育和培训中的潜在应用。研究的目的是通过分析学员对虚拟图书馆的感知有用性（PU）和感知易用性（PEOU），以及外部因素对其采纳意图的影响，来理解虚拟图书馆的采纳过程。
方法与数据收集
研究采用**结构方程模型（SEM）**进行数据分析，以评估观察变量和潜在变量之间的复杂关系。数据通过电子问卷在四周内收集，样本包括140名来自印尼各警察学院的学员和教职员工，确保了性别、培训水平和数字资源使用经验的多样性。问卷使用五点李克特量表来衡量受访者对虚拟图书馆使用的同意程度。
研究工具与测量模型
研究开发了一份结构化问卷，包含基于TAM的构建，如PU、PEOU、EA和SDG 4对齐。每个构建通过从先前研究中改编的验证量表进行操作化，以确保内容的有效性。测量模型通过复合可靠性、Cronbach’s Alpha、**平均提取方差（AVE）**和因子负荷进行评估，确保构建的可靠性和有效性。
数据分析与结果
数据分析分为两个主要阶段：测量模型评估和结构模型评估。测量模型的结果显示，所有构建的复合可靠性值超过0.7，AVE值超过0.5，表明模型具有良好的内部一致性和收敛有效性。结构模型分析测试了TAM变量与虚拟图书馆采纳意图之间的假设关系。结果显示，PEOU对采纳意图的路径不显著，表明在该背景下，易用性可能不是采纳意图的强预测因子，而PU虽然显示正相关但不显著，暗示学员可能需要更具体的利益来认为虚拟图书馆有用。
伦理考虑
研究遵循涉及人类参与者的研究伦理标准，获得了警察学院机构审查委员会（IRB）的伦理批准。参与者被充分告知研究的目标、程序和权利，包括随时退出的权利，并获得了知情同意。严格保密措施确保了参与者信息的匿名性和安全性。
结论与贡献
研究表明，尽管学员对虚拟图书馆的PU和PEOU存在一定的感知，但这些因素对采纳意图的影响有限。研究建议未来可以探索社会和制度支持因素对数字资源采纳的影响，以及进行纵向研究以观察这些感知随时间的变化。研究为理解警察培训环境中数字资源的整合提供了重要见解，并为虚拟图书馆的设计和推广提供了实证支持。
术语解释
- 技术接受模型（TAM）：一种用于预测用户接受和使用技术的理论模型，主要关注感知有用性和感知易用性。
- 结构方程模型（SEM）：一种统计技术，用于分析变量之间的结构关系。
- 复合可靠性：衡量问卷中各项之间一致性的指标。
- 平均提取方差（AVE）：衡量构建的收敛有效性，即构建能够解释的方差比例。
通过这项研究，作者为虚拟图书馆在警察学院中的应用提供了理论和实证基础，强调了在设计和实施数字资源时考虑用户感知和外部支持的重要性。
Chat Paper
当前问答基于全文