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城市土地价值的确定：系统文献综述
原标题：Determination of urban land value: a systematic literature review
5 分
关键词
摘要
目的 本研究通过系统文献综述，探讨城市土地价值的确定，以全面了解土地价值的方法、数据集、主题和因素。研究旨在识别研究空白，并建议未来城市土地价值研究的方向。 设计/方法论/方法 本研究采用系统文献综述（SLR）方法汇总城市土地价值的文献。SLR按三阶段协议进行结构化，包括计划、执行和报告，以确保透明性和可重复性。使用定量文献计量分析和定性分层主题分析来评估研究的演变，并识别关键主题和因素。 研究结果 研究揭示了城市土地价值文献对发达经济体和住宅用地研究的关注不平衡。分层框架将644个因素分类为25个子主题和8个主题，涵盖物理维度（如土地属性和结构属性）和市场维度（如土地市场和宏观经济状况）。识别出两种主要估算方法——回归法和剩余法，每种方法适用于数据的可用性。文献的演变由实证方法的进步推动。编制了广泛的数据库目录，并讨论了相应的方法菜单，重点放在实证识别策略上。 研究局限性/意义 研究的局限性在于其集中于城市土地价值，排除了农业、娱乐和交通用地。未来的研究应扩展到其他土地类型，并整合新数据源和先进的方法如机器学习以增强实证鲁棒性。 实际意义 系统综述为土地价值评估和税收的实际应用和政策讨论提供了基础。它提供了一份有用的土地价值数据库目录和土地评估方法菜单。这对房地产企业进行准确的土地评估和投资评估非常有用。它们还可以帮助政府确定准确的土地价值以进行税收评估和公共政策制定。 独创性/价值 本文是首次将SLR方法应用于城市土地价值——这一家庭、企业和政府拥有的重要资产的价格。一个主要贡献是识别出文献的两种不同演变模式：“松树”模式，展示线性累积增长，使用同质方法（如回归方法）和“棕榈树”模式，其中多样化方法（如剩余方法）形成独立分支。该分析为理解方法同质性如何影响研究主题结构提供了新视角，并提供了关于该领域及一般知识发展的动态洞察。
AI理解论文
该文档主要探讨了**系统性文献综述（Systematic Literature Review, SLR）**在会计、金融和经济学（Accounting, Finance, and Economics, AFE）领域的应用，尤其是针对土地价值这一跨学科主题的研究。文中指出，传统的文献综述通常由经验丰富的学者撰写，而SLR提供了一种更为系统和透明的方法，使新兴研究者也能进行高质量的综述。
文献综述的背景与问题：在AFE领域，研究者通常擅长使用结构化的统计数据进行定量研究，而对涉及非结构化文本数据的定性研究较为陌生。这导致了文献综述在AFE研究中的代表性不足。根据Scopus数据库，AFE领域的综述型出版物比例（4.48%）明显低于其他社会科学领域，如管理学（5.17%）和心理学（6.23%），甚至远低于医学科学（9.05%）。这种缺乏综述的现象表明现有研究的利用不足。
SLR方法的介绍：SLR最初在医学科学中发展起来，近年来在社会科学中迅速流行。SLR的设计旨在以最小化偏见的方式调查现有文献，采用严格的协议来制定搜索策略、筛选标准、数据提取和信息综合。SLR的一个显著特点是其可重复性和透明性，这使得其结果更具可信度。
研究方法：本文采用并改编了Tranfield等（2003）和Mahmud等（2022）提出的三阶段SLR方法。具体步骤包括：
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规划阶段：组建审查小组，制定审查协议，并进行探索性试点审查。明确研究范围为城市土地（住宅、商业、工业）评估。
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实施阶段：
- 识别：选择Scopus作为搜索数据库，设定搜索字段为“文章标题、摘要、关键词”（TITLE-ABS-KEY），并使用多种变体的“土地价值”作为搜索词。
- 筛选：通过自动和手动筛选，最终保留76篇文章用于后续分析。
- 分析：结合定量分析（如文献计量分析）和定性分析（如主题分析）进行数据处理。
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报告阶段：遵循PRISMA指南进行报告，采用叙述、表格和图形等多种方式进行综合。
研究发现：文献在土地类型、地理分布、空间覆盖、时间覆盖和实证策略方面的分布不均衡。大部分研究集中于发达经济体，尤其是美国的研究占比高达72%。研究主要集中在沿海和五大湖地区的大城市。
贡献与意义：本文首次系统地总结了现有文献中识别的城市土地价值因素，提出了一个包含25个子主题和8个主题的层次框架。方法上，本文是将SLR方法应用于AFE研究主题的早期尝试之一，提供了适用于其他AFE背景的通用原则、程序指南和分析工具。
术语解释：
- 系统性文献综述（SLR）：一种以最小化偏见为目标的文献综述方法，通过严格的协议进行搜索、筛选和分析。
- 文献计量分析：一种定量分析方法，通过分析文献的引用数据来识别影响力较大的论文。
- 主题分析：一种定性分析方法，用于识别和分析文本数据中的主题和模式。
总之，该文档通过SLR方法对土地价值的文献进行了系统的综述，揭示了研究中的不平衡现象，并为未来的研究提供了理论框架和方法指导。
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