
探秘 Qwen2 - 阿里云开源的新一代大模型
Qwen2是由阿里云通义千问团队开源的新一代大语言模型。该系列模型涵盖了从0.5B到72B不等的五个规模,在中文和英文基础上增加了27种语言的高质量数据,显著提升了模型的自然语言理解、代码编写、数学解题和多语言处理能力。

使用LangChain与ChatGLM部署本地私有化知识库-海鲸AI
LangChain与ChatGLM作为当前领先的AI技术,为部署本地私有化知识库提供了强大的支持。

私有化部署开源 AI 大模型推荐
在当今数据隐私和安全日益重要的时代,独立私有化部署的开源大模型成为了许多企业和开发者的首选。本文将介绍几种适合独立私有化部署的开源大模型,并详细探讨其部署和优化策略。

十大零代码AI Agent开发平台
未来,自然语言将成为新的通用编程语言。你只要会说话,就可以成为一名开发者,用自己的创造力改变世界,一键拥有自己的AI Agent

奥特曼最新访谈:GPT5将会以全新方式发布,OpenAI将放出开源模型
5月11日,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)日前参加了播客节目“All-in Podcast”。节目中,他谈论了GPT-5发布、AI硬件、智能体、训练数据、UBI等话题,也回应了去年的“宫斗”风波以及7万亿募资传闻

OpenAI 将最强人工智能拉入现实,GPT-4o 情感交互颠覆认知:钢铁侠的“贾维斯”出生了,是个女娃!
GPT-4o 中的“o”代表“omni”——指的是 GPT-4o 的多模态。

【海鲸画室】重磅上线!AI绘画,一键抠图,产品制作通通搞定
各位小伙伴们大家好呀今天,要宣布一个好消息那就是咱们海鲸AI

谷歌Gemini 1.5 Pro震撼升级:AI领域的革命性突破
号称打败chatgpt-4 Turbo的最强模型Gemini

昆仑万维官宣4千亿级参数MoE模型「天工大模型3.0」4月17日发布并开源
【TechWeb】4月1日消息,据昆仑万维官微,4月17日,在「天工」大模型一周年之际,昆仑万维重磅宣布,「天工3.0」正式开启公测! 「天工3.0」采用4千亿级参数MoE混合专家模型,并将同步选择开源,是全球模型参数

消息称OpenAI将于本月在日本东京设立亚洲首个办事处
IT之家 4 月 1 日消息,据日经新闻报道,OpenAI 将于本月(2024 年 4 月)在日本东京开设亚洲首个办事处并开始业务活动。除了为企业提供独特的服务外,OpenAI 还将参与制定正确使用生成式 AI 的规则。OpenAI 于 2022

马斯克称人工智能毁灭人类的可能性为 20%,但仍值得冒险
IT之家 4 月 1 日消息,埃隆・马斯克 (Elon Musk) 在早些时候举办的 Abundance 峰会 “人工智能辩论” 研讨会上表示,即使人工智能技术有 1/5 的可能性会对人类构成威胁,但其利大于弊,我们仍然值得冒险进行研发。

奇富科技推出新一代全自研智能语音模型QI语精灵
【TechWeb】4月1日消息,奇富科技推出新一代全自研智能语音模型——QI语精灵。据悉,这款模型不仅能用方言与人自然交流,还能在智能营销、贷后提醒、风险控制等金融业务场景中,提供高准确率的语音识别和转写服务,

引领人工智能变革,杨元庆重磅宣布联想集团未来十年新使命
在人工智能普及、落地的关键之年,一场加速智能化转型的“沙场春点兵”在北京吹响。

ChatGPT和Sora其实限制了我们对大模型的想象?
最近一份美国市场研究机构发布的报告火了。

OpenAI基金负责人曾是虚构人物,公司也被蒙在鼓中
3 月 31 日消息,人工智能 (AI) 领域总是波澜不断,近日又出现一个令人匪夷所异的事件。

谷歌:手机运行人工智能模型将占用大量内存
谷歌在 3 月初发布了一个奇怪的声明,称旗下两款新手机 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 中,只有 Pixel 8 Pro 能够运行其最新的人工智能模型“Google Gemini”。

微软和OpenAI联合搞大动作 投资超7200亿元打造AI超算
3月31日消息,据国外媒体报道,微软与OpenAI的高管在探讨一个前所未有的数据中心项目。

萤石2024春季新品发布会:AI融合细分场景 以人为本满足多元需求
3月31日,“AI无界 萤未来”2024萤石春季新品发布会暨渠道合作伙伴大会于杭州正式举办。

人工智能的尽头还真是发电
“AI的尽头是光伏和储能!如果只考虑计算,我们需要烧掉14个地球的能源,超级AI将成为电力需求的无底洞。”

伊克罗德信息与向量数据库创企墨奇科技达成战略合作 共创生成式AI应用解决方案
【TechWeb】3月29日消息,伊克罗德信息与墨奇科技正式官宣双方达成战略合作,双方将优势叠加,利用大语言模型LLM(Large Language Model)、向量数据库构建生成式AI应用解决方案,通过检索增强生成RAG (Retrieval-Au

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